文本可读性分析器
使用六种标准可读性公式分析任何文本，包括 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 和 ARI。
词
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句子
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音节
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字母
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复杂词 (3+ 音节)
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平均句长
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平均音节 / 词
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阅读时间
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可读性评分
Flesch Reading Ease
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Flesch-Kincaid Grade
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Gunning Fog 指数
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SMOG 指数
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Coleman-Liau 指数
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Automated Readability Index
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可读性画像 (年级水平)
使用方法
可读性分析器使用多种可读性公式评估文本复杂度，并识别难以阅读的句子。
粘贴文本并点击【分析】。工具计算：Flesch 可读性分数（越高越容易）、Flesch-Kincaid 年级水平、Gunning Fog 指数、SMOG 分数等。报告总结理解文本所需的教育水平。
个别句子以颜色编码：绿色（容易）、黄色（中等）、红色（困难）——帮助定位有问题的段落。
不同算法的结果可能有所不同——将其作为指南而非规定要求。
使用场景
- 检查博客文章、登陆页面或电子邮件是否达到其受众的目标阅读等级
- 通过迭代措辞直到 Flesch-Kincaid 下降一两个等级来简化技术文档
- 满足政府、医疗或法律通信的清晰语言要求
- 将学校作文的草稿版本与所需年级水平进行比较
- 向写作学生教授不同可读性公式如何强调复杂性的不同方面
常见问题
- 什么是好的 Flesch-Kincaid 分数？
- 60–70 被认为易于阅读（相当于报纸水平）。更高表示更容易，更低表示更难。
- 工具处理英语以外的语言吗？
- 公式是为英语开发的——其他语言的结果是近似值。
- 可以分析多少文本？
- 建议不超过 50000 个词——更大的文档可能会减慢渲染速度。
- 什么是 Gunning Fog 指数？
- 估计理解文本所需的教育年限——超过 12 的值表明对普通读者来说文本较难。
- 工具会给出改进建议吗？
- 它会突出显示难句，但编辑由您来完成。