テキスト読みやすさアナライザー

使い方

読みやすさ分析ツールは、複数の指数（Flesch-Kincaid・Gunning Fog・SMOG）と詳細な統計を計算して、テキストの読みやすさを評価します。

使い方：

1. テキストを入力エリアに貼り付けます。
2. 読みやすさ指数と統計（単語数・文数・音節数・平均文長）が自動的に表示されます。
3. スコアを対象読者に推奨される範囲と比較します。

例：Flesch スコア65のブログ記事は「標準」（高校レベル）と見なされます。

制限事項：指数は英語向けに調整されています。他の言語では結果が不正確な場合があります。

プライバシー：分析は完全にローカルです。テキストは送信されません。

実践例

40語の契約文を貼り付けると、Flesch 読みやすさスコアは読めない側へ沈み、大学院レベルの学年評価になります。3つの短文に分割し、硬い動詞を平易なものに替えて再分析すると:スコアは劇的に上がり、レベルは普通の文章まで下がります。Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、ARI など6つの確立した公式が同じテキストを異なる角度から採点し、指標ごとのカードがどの要因(文の長さか語の複雑さか)が足を引っ張っているかを示します。

活用シーン

• ブログ投稿、ランディングページ、メールが対象読者の目標読解レベルに達しているか確認する
• Flesch-Kincaidが1〜2学年下がるまで表現を反復して技術文書を簡素化する
• 政府、医療、法務通信向けの平易な言語要件を満たす
• 学校エッセイの草案を必要な学年レベルと比較する
• 異なる読みやすさ式が複雑さの異なる側面をどう強調するかを文章作成の学生に教える