텍스트 가독성 분석기

사용 방법

가독성 분석기는 여러 지수(Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG)와 상세 통계를 계산하여 텍스트의 읽기 쉬움을 평가합니다.

사용 방법:

1. 텍스트를 입력 영역에 붙여넣습니다.
2. 가독성 지수와 통계(단어 수, 문장 수, 음절 수, 평균 문장 길이)가 자동으로 표시됩니다.
3. 점수를 목표 독자에게 권장되는 범위와 비교합니다.

예시: Flesch 점수 65의 블로그 게시물은 ‘표준’(고등학교 수준)으로 간주됩니다.

제한사항: 지수는 영어에 맞게 조정되어 있습니다. 다른 언어의 결과는 덜 정확할 수 있습니다.

개인정보 보호: 분석은 완전히 로컬입니다. 텍스트가 전송되지 않습니다.

실전 예시

40단어짜리 계약서 문장을 붙여넣으면 Flesch 읽기 용이성 점수가 읽기 불가 쪽으로 가라앉고 대학원 수준의 학년이 나옵니다. 짧은 문장 셋으로 자르고 딱딱한 동사를 쉬운 말로 바꿔 다시 분석하면: 점수가 크게 오르고 수준은 평범한 산문으로 내려옵니다. Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, ARI 등 검증된 여섯 공식이 같은 글을 서로 다른 각도에서 채점하고, 지표별 카드는 어떤 요인(문장 길이냐 단어 복잡도냐)이 발목을 잡는지 보여줍니다.

활용 사례

• 블로그 게시물, 랜딩 페이지, 이메일이 대상 독자의 목표 독해 수준에 도달하는지 확인
• Flesch-Kincaid가 한두 학년 떨어질 때까지 문구를 반복하며 기술 문서 단순화
• 정부, 의료, 법률 커뮤니케이션을 위한 평이한 언어 요구사항 충족
• 학교 에세이 초안을 요구되는 학년 수준과 비교
• 글쓰기 학생에게 서로 다른 가독성 공식이 복잡성의 다른 측면을 어떻게 강조하는지 교육